bgplus背提科研进阶 | 牛津大学 | 计算机、机器学习、深度学习：几率机器学习

学术研究研究名称

= 标准差机器修习 =

概念设计引介

英国皇家学会会士，Uber首席科学家Zoubin Ghahramani讲师曾下结论：在厚度修习革命之后，下一个前进的同方向会是标准差机器修习。

在机器修习中都，也就是说概念所述了从某个系统能观察到的所有信息；但当我们无需预测那些没观察到的信息以及它们密切关系的随机性时，我们就无需加到算术中都的 算术分析所述这种随机性并收尾也就是说概念的相结合。因此，算术分析提供了一个原则根基，使也就是说概念能够对随机性开展侦探。即使在观察到的信息很有限的情况下，标准差机器修习也可以允许我们在充分解读了现有信息假象机理的情况下，相结合性能极好的机器修习算法。除了了解到也就是说的算术分析知识均，Python 中都文字处理的 标准差服务器端语言坎 也可以帮助我们实现也就是说概念的相结合。

本选修将为教职员提供对也就是说算术分析的极好解读，以及运用标准差服务器端语言应对想像世界机器修习和信息分析特殊任务的技能和成果丰富。

每个教职员小组将收尾一个科研小学术研究研究，用来将选修根基知识运用于想像中都的机器修习和信息分析特殊任务。

选修将通过Zoom开展全程线上直播学术研究研究。

导师引介

●讲师引介

牛津私立大学终其一生正讲师

自主智能机器与系统教授培养中都心共同主任

Joulo公司共同创始人

适用人群

●私立大学及以上同学

●计划在计算机、机器修习、厚度修习、算术等专业课程研修的同学

●有申请海均名校，无需通过顶尖讲师私人推荐信和论文几部大大提高求职竞争力

●科研几部（小服务器端，论文几部等）助力保研申请

●希望快速找到自己有兴趣的专业课程领域，提前结束了解到心仪专业课程内容

概念设计整年

●顶尖讲师官网电邮全方位推荐信

●原创学术研究学术研究研究几部：服务器端/论文

●顶尖讲师亲自签署的学术研究评估备注

●由顶尖讲师颁发的概念设计证书

●整年更高六倍的科研实践亲身经历

●密集互动，更高效套磁，优秀者可得到教授直招机会

小时亦需

●2022.1.22开课

选修目标

本选修将涵盖标准差机器修习中都不可或缺的原则性根基，这些原则根基可以使也就是说概念能够侦探也就是说上工作中都的随机性。通过修习本选修，教职员将：

●了解到算术分析、形式化规则和形式化侦探的也就是说原理

●了解到如何使用基于Python的庞大标准差服务器端语言也就是说概念PyMC3相结合标准差也就是说概念

●获益运用这些也就是说概念来应对也就是说上机器修习和信息分析特殊任务的成果

选修亦需

●Session1: 算术分析导论

引介算术分析的根基知识，包括必需标准差和共同标准差、形式化规则以及频率论和形式化对标准差的解释密切关系的区别。

●Session2: 标准差分布和形式化侦探

独自讨论算术分析，包括更是进阶的知识点——常见的离散和连续标准差分布、形式化侦探和共轭先验。

●Session3: Python 服务器端语言和 PyMC3 引介

简要详述 Python 服务器端语言，并将重现如何使用 PyMC3 的标准差服务器端语言坎，以重现早先原理选修的结果。

●Session4: 用标准差规画应对实操中都的问题

偏重如何使用 PyMC3 来相结合复杂的标准差也就是说概念，以及如何应对想像世界的机器修习和信息分析特殊任务。

●Oral Presentation

学术研究研究成果重现

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