单核游戏也挑固定式,GPU的尽头在何方？

。因此，市面上开始大行其道自主样本克服问题机（DPU）的表达方式，它可使用聚合频谱，并转化成可键入的磁盘内容。

目此前，这些 DPU 中都的大多数都是统一克服问题的，但随着模板愈发不够加规范化，DPU 再一确实会被墨水在硅中都，并用现有基础知识和软原型，以一致的紧贴的软件的方法克服问题高度样本克服问题。GPU 可以良好地克服问题这一原因，时常是现代 GPU 可以很容易地将自己的一部份分割出来，除此以外使用特定但类似于的任务，尽管 DPU 的促请也确实可以通过兼具各有不同非标准的CPU来克服。

W3C 提出了一个比较有趣的想法：Data Pod（称作 Solid Pod）。Pod 本质上是通过 GPU 高度集中和进行谈判的虚拟布样本库，通过准则协议进行收发，这项创造性未来将会引人注目地扭曲样本克服问题大体。该类 Pod 未来将会沦为大写字母孪生和物联网构建战略不可或缺的一部份（确实与 DPU 复用，而 DPU 本身就是 GPU 的定制化产品），因此样本磁盘不足之处的大多数实践都将被不可避免删去。

GPU 因特网的未来✦

业界一直在朝因特网化的朝著的发展，因特网化是翻修各有不同生产能力、各有不同延迟的特性单元因特网的过程，以便克服单个单元无法克服的原因。众所周知，作为布形Intel，GPU 良好地契合这种用途。GPU 战斗群（兼具相对较低的延迟互相配合连通）正在取代通用超级计数机和分布式 CPU 战斗群，而 GPU 则被分割悄悄，并除此以外使用三维、高度学习、布形键入和互相配合等任务。

尽管布形样本库（一些运行在 GPU 上，如雨林的 Neptune）和即将出现的 W3C Solid 准则，使在分布式因特网上磁盘此类电源之间的情况下和的设计文件沦为确实，但上述趋势仍在发生。到 2035 年，统一Intel的表达方式确实会像统一样本库的表达方式一样过时。相反，名曰计数很确实会沦为实时、可的设计因特网中都的 GPU 海洋——样本磁盘在基于布形的端口中都，由 GPU 高度集中器进行调节，CPU 主要专责借助电源。

写在最后✦

四、五年此前，一提到 GPU，人们往往想到“巨量”、认知科学、大型的游戏等这些智能化词汇。而以前大街小巷都在谈论“大写字母化转型”的现在，GPU 之此前开始从“跑龙套”蜕变到“客串演出主角”，拉开序幕归入自己的时代。

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